企業數據治理-商業智慧BI

Business Intelligence

企業這部大機器其實是靠每天運轉的測試調整中逐步成長，由數據驅動的公司能更有效的掌握焦點，並定義明確並有競爭力的目標
高階主導的智能駕駛艙讓決策者將數據導向管理流程，跨越六大體系帶領企業輕鬆駕馭並釋放數據的潛能
將企業價值展開與關鍵流程指標連結，形成企業價值地圖

數據驅動的企業需具備的三大能力：

遇到的問題

當管理者希望從既有數據中洞悉問題，通常的情況是花費大量資源，卻無法及時萃取，過程中冗長的時間成為洞察機會與風險的最大瓶頸

企業信息孤島

管理系統之間在功能上不能關聯互助、信息不共享也不能互換以及信息與業務流程和應用相互脫節。
不同的系統、不同的應用、不同的技術平台，將企業陷在信息難以全面流通的「信息孤島」之間。

影響數據的正確性
影響企業內部核算
影響企業管理決策

解決信息孤島問題

高階主導的智能駕駛艙讓決策者將數據導向管理流程，跨越六大體系帶領企業輕鬆駕馭並釋放數據的潛能
(財務、銷售、供應鏈、研發、、研發、生產、質量體系)
建議進行長期的數據治理規劃，構建一體化管理軟體，形成全面的業務管理體系。

數據治理成熟度

BI Dashboard建置三大步驟

儀表板可視化預期的效益

實時的儀表板做為單一事實觀點的來源，可提供用於主動決策的數據分析

儀表板數據以重複的頻率更新，報告可進行即時的度量分析
儀表板整合必要的數據，確保一致的數據驅動的見解
實時報告追蹤監控的基準，實現目標進度管理
可視化輕鬆顯示趨勢和數據點，以便快速洞察

資料倉儲系統架構

將整合的數據集成到儀表板

業務面：集團銷售達成率分析
生產面：停工損失模擬
供應面：原物料庫存分析
人資面：人員績效分析
風險面 : 競爭力分析, 高值化損益
品管面 :製造事業處日生產報表

數位化獲取洞察力

具備未來競爭力的企業能從數位化獲取洞察力，而完整的工業數據應包含四個類別的數據來源，才能更全面的涵蓋流程及策略的掌控

一直以來，企業期待能有效解決管理的挑戰，卻總難以提升。提供完整的技術、方法與整合的解決方案，協助企業提高成功率

NewWave運用資訊科技與顧問服務，協助企業升級

過去協助過企業轉型包含：
企業策略、流程整合改善(BPI)以及企業營運資訊整合，資訊系統架構規劃，決策支援分析(BI)，需求規劃與預測，供需平衡規劃
客戶包含：
機械五金製造業、建築業、廚房衛浴設備產業、觀光休閒產業、電子商務、醫材生技、自行車相關供應鏈產業等